Первый вопрос достаточно простой. Если есть из читателей те кто живут в США, скажите насколько цены на товары в Ebay отличаются от ваших магазинных? Дешевле или также? А может вообще дороже? Я знаю что цены на продукты питания различаются сильно, скажем во Флориде дорого, в том же Иллинойсе дешевле. Но вот распространяется ли это на другие товары?
И трейдерицкий вопрос по Mean Reversion. Насколько адекватно в MR оценивать показатели средней сделки, если вход в позицию происходит с усреднением? Есть у меня таракан один, который говорит мне что если стратегия на первом входе не дает нужного профита системе, то он лишний. Возьмем к примеру систему которая работает с усреднением в 3 этапа. Отдельно к примеру эти входы мало чем примечательны, но вот в купе с усреднением дают результат. Т.е. в данном случае понятно что ноухау системы именно в усреднении входа, а по отдельности входы не работают или работают плохо. Есть что сказать?
Знакомцы прогеры, столкнулся с задачей по которой дикий 8часовой затык.
Итак суть проблемы:
Мне необходимо точно знать время открытия америки на ФОРТС, с учетом перехода на зимнее/летнее время.
Т.е. нужен некий метод, который будет получать (DateTime, пояс UTC, 2пояс UTC) и ориентируясь по ним, определять какая разница между поясами в данный момент.
Может быть кто-то знает какие-то либы по сабжу?
Попытки сделать это самостоятельно приводят к синему экрану в голове :)
P.S. Плюсаните до главной, вопрос жизни и смерти :)
Так как модуль кросс валидации брутит параметры уже 5 день, мы решили сделать модуль в котором будет использоваться генетика.
Однако прежде чем делать, хотелось бы чуть глубже понять в чем соль генетической оптимизации, а еще лучше попользовать ее в какой-нибудь платформе где она уже реализована, чтобы на знакомой стратегии внатуре увидеть ее работу.
И так вопрос на засыпку, где кроме trade station еще юзается генетическая оптимизация?
Вроде в велсе последнем, но я поковырявшись так ее и не нашел, возможно нужно качать дополнения. Где еще? Опенквант? (желательно что-то работающее на C#)
Так же очень будут интересны мнения тех кто ее юзал, лучше ли, быстрее ли, подводные камни и пр.
Из которого инвестор дает рисков на 200 000 рублей.
Как правильно вести риски?
У меня на уме пока что два варианта:
1) Складываем макс дродаун по каждой системе из портфеля умножаем на 2 и соотносим это с рисками которые нам доступны
2) Складываем все системы в единую эквити, у которой находим макс дродаун умножаем на 2 и соотносим с рисками
Оба варианта вполне лаконичны, с той лишь разницей что первый подразумевает более консервативное управление, а второй более агрессивное исходя из того что просадки по портфелю систем не имеют большой корреляции
И за какой период? (ответ в коммент)
Я считаю что 200-300 трейдов вполне репрезентативная выборка, и длительность периода во времени не так важна, как выборка, хотя и должна включать в себя желательно разные рыночные фазы.
Вопрос первый: как лучше всего бороться со сплитами при тестировании систем на американских акциях?
1) Найти историю с «нормальными сплитами» в которой прошлые котировки не искажаются? Но есть ли она?
2) Торговать не фикс. количеством акций, а выделять под позицию капитал, скажем 5000 долл, на позицию.
3) Смотреть на профит и лосс, только в процентах от цены бумаги.
Вопрос второй: как лучше всего определять ликвидность акции, ведь средний оборот в 1млн, для акции стоимостью в 5 долларов, это не тоже самое что оборот в 1млн для акций стоимостью в 100 долл.
1) Сделать фильтр по обороту в долларах?
2) Просто сделать значение в акциях побольше? Скажем брать за ликвид только бумаги со средним объемом в 2млн акций в день.